Módulo I – Conceitos e aplicação do Data Storytelling
Contexto: Data Fluency (Fluência em Dados)
Data Storytelling aplicação e conceitos
Obtendo dados acionáveis (insight driven)
Exercício: identificando dados acionáveis

Módulo II – Planejamento Ágil Data Storytelling
Planejando com Data Storytelling Canvas (metodologia ágil)
Stakeholders: Conhecendo o público-alvo
Aplicando o Canvas Passo-a-Passo: Apresente a história
Exercício: identificando público-alvo e objetivos

Módulo III – Análise e Visualização de Dados
Explore os dados
Tipos de Análise de Dados
Diálogo sobre tipos de visualizações de dados (gráficos, diagramas, outros formatos)
Exercício Aplicando o Canvas Passo-a-Passo: Explore os dados

Módulo IV – UX Data Design
Princípios de Data Design
Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
Técnicas visuais: cores, tipologia, contraste, foco visual
Dashboards
Melhores Práticas de Visualização de Dados
Exercício: Desenvolvendo visualizações de dados

Módulo V– Storytelling com dados
Aplicando o Canvas Passo-a-Passo: Construa a história
Conceitos de Storytelling com dados
Argumento: compreensão e engajamento da audiência
Arco Narrativo
Exercício: Aplicando o Arco Narrativo

Módulo VI – Desenvolvendo apresentações com dados
Storytelling: Jornada do Herói para contar a história dos dados.
Storyboard: construindo um esboço da apresentação.
Exercício: Jornada do Herói
Wireframe: Desenvolvendo Dashboards
Exercício: organizando dashboards

Módulo VII – Contando a história dos dados - Projeto Parte 1
Aplicação do planejamento ágil do Data Storytelling
Exercício prático utilizando dados de estudo ou situações de dados acordados com os alunos previamente.

Módulo VIII – Apresentando a história dos dados - Projeto Parte 2
Orientações sobre apresentações em público
Apresentações dos trabalhos desenvolvidos pelos alunos.
Diálogo final: comentários e observações finais do professor e alunos.

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