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Além da análise de dados que vimos em artigos anteriores um detalhe interessante é quando conseguimos mostrar esses dados ou novas análises em uma história em tela.

Por exemplo: uma pergunta do tipo: em se tratando de atualizar estoque para venda de produtos, qual o produto que devo estocar mais e qual o produto que devo estocar menos e por quê?

Realmente uma pergunta um tanto complexa, porém, de posse da base de dados e alguns cálculos podemos chegar a algumas conclusões exibindo assim essas conclusões em narrativas. Com esses detalhes poderemos extrair informações valiosas para nossas projeções.

Passo 1:

Estando no Power BI e “carregando” nossa base de compras referente ao ano de 2023, iremos definir alguns cálculos como:

1. Total de compras;
2. Produto que mais foi adquirido;
3. Comprador que mais adquiriu produtos;
4. Estado que mais comprou;
5. Estado que menos comprou.

Imagino que com esses cálculos poderemos chegar as conclusões conforme necessidades citadas acima. Segue as medidas DAX:

Total de Compras = sum(Fato_Compras[Quantidade])

Produto que mais foi adquirido = MAXX(ALLSELECTED(Fato_Compras[Produto]), [Total de Compras])

Comprador que mais adquiriu produtos = CALCULATE(MAX(Fato_Compras[Nome Comprador]),TOPN(1,ALL(Fato_Compras[Nome Comprador]),[Total de Compras]))

Estado que mais comprou = MAXX(ALLSELECTED(Fato_Compras[ESTADO]), [Total de Compras])

Estado que menos comprou = MINX(ALLSELECTED(Fato_Compras[ESTADO]), [Total de Compras])

Não entrarei aqui nos detalhes das medidas apenas uma exibição e caso necessitarem utilizar no seu dia a dia é só copiar, ok?

Passo 2:

Nossa história depois dos cálculos desenvolvidos e colocados em alguns gráficos começa com uma narrativa que em resumo tem as informações e uma leitura com bom entendimento.

Ao passo que realizamos nossos filtros o texto permanece, porém, as informações (em azul) da nossa narrativa se altera automaticamente:

Conclusão:

Storytelling no Power BI é uma habilidade poderosa que transforma seus relatórios de dados em histórias envolventes. Quando cria uma narrativa bem estruturada, não apenas torna os dados mais fáceis de entender, mas também torna a análise de dados uma experiência mais agradável. Arte de saber contar “histórias” com dados de forma descomplicada, porém organizada!

O objetivo é fazer com que ao verem o relatório, o dashboard, tenham uma fácil leitura e entenda exatamente a história que você quer contar. Claro que nesses estudos, devemos nos concentrarmos em históricos de acordo com seu segmento de trabalho, aqui são pequenos exemplos para que possam se inspirar.

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